Lorsque vous avez affaire à des logiciels tels que Google Search ou à des assistants virtuels comme Siri d’Apple, il n’y a pas beaucoup d’amabilité ou d’émotion dans l’échange – et toute chaleur que vous pouvez trouver a probablement été délibérément programmée par des ingénieurs logiciels humains (comme les célèbres œufs de Pâques de Siri).
Mais aujourd’hui, Google travaille sur une solution et cherche l’amour dans l’endroit le plus évident qui soit : les romans d’amour. L’entreprise fait lire des romans d’amour – par milliers – à l’un de ses moteurs d’intelligence artificielle (IA), dans le but d’améliorer la personnalité du logiciel et ses compétences relationnelles.
“Dans l’application Google, les réponses sont très factuelles”, a déclaré Andrew Dai, ingénieur logiciel chez Google, à Alex Kantrowitz de BuzzFeed News. “On espère qu’avec ce travail, et les travaux futurs, il pourra être plus conversationnel, ou pourra avoir un ton, un style ou un registre plus varié.”
Le projet est en cours depuis quelques mois, l’équipe ayant donné au réseau neuronal quelque 2 865 romans d’amour à éplucher. Le logiciel apprend au fur et à mesure, détectant de plus en plus de significations et de subtilités au fil de ses lectures.
Selon M. Kantrowitz, les romans d’amour constituent une meilleure ressource éducative pour le logiciel que la littérature de base, comme les livres d’apprentissage de la lecture pour enfants, car ils offrent un plus large éventail d’exemples linguistiques à partir desquels le réseau peut apprendre.
Ce n’est pas la première fois que Google forme son IA de cette manière. C’est par la même approche que les chercheurs de DeepMind, au Royaume-Uni, ont réussi à rendre leur IA de jeu de go capable de se mesurer à des champions humains de cet ancien jeu de société chinois, et de les battre par la suite.
Dans ce cas, plutôt que d’apprendre en lisant, le logiciel a appris en jouant, et plus encore. En affinant ses compétences au cours de milliers de parties de go contre des humains et contre lui-même, le réseau neuronal est devenu ce qui pourrait être le “joueur” de go le plus expérimenté et le plus nuancé de tous les temps.
Apprendre à badiner avec les gens pourrait représenter un défi encore plus grand que de les battre à un jeu, mais l’équipe de Google est optimiste. Elle aurait entraîné le moteur à écrire des phrases qui ressemblent au genre de langage que l’on trouve dans les romans d’amour, et la prochaine étape consistera à essayer d’utiliser sa nouvelle diction dans les produits Google.
L’étape suivante consistera à essayer d’utiliser sa nouvelle diction dans les produits Google. L’un de ces produits pourrait être l’application Google – la version mobile de la recherche Google sur le bureau, mais dotée de fonctions similaires à celles d’un assistant et d’un contrôle vocal – et un autre pourrait être la fonction “Smart Reply” de la société pour Google Inbox, qui pourrait fournir des réponses automatiques plus intelligentes aux messages grâce à ses nouvelles compétences en anglais.
“Il serait beaucoup plus satisfaisant de poser des questions à Google s’il comprenait vraiment les nuances de ce que vous demandez, et pouvait répondre d’une manière plus naturelle et familière”, a expliqué Dai à Lindsey J. Smith de The Verge. “C’est comme si vous préfériez demander à un ami ce qu’il faut faire dans un lieu de vacances plutôt que d’appeler son centre d’accueil.”
Espérons simplement que Google ne se retrouve pas dans une situation comme Tay – un chatbot IA conçu par Microsoft qui a été mis hors ligne après seulement 16 heures après que son imitation innocente des utilisateurs réels de Twitter l’ait vu se transformer rapidement en troll raciste et xénophobe.
Pour éviter un tel fiasco, Google adoptera une approche plus conservatrice pour sa propre expérience, en cherchant à s’assurer que les mauvaises habitudes de l’humanité ne feront pas surface dans l’IA.
“C’est assez sexy. C’est très imaginatif”, a déclaré M. Dai à Buzzfeed News. “Nous travaillons directement avec les gens du produit sur la façon de développer cela avec un risque minimal qu’il fasse de mauvaises choses, des choses auxquelles nous ne nous attendons pas.”