De la façon dont vous bougez et dormez à la façon dont vous interagissez avec les gens autour de vous, la dépression change à peu près tout. Elle est même perceptible dans votre façon de parler et de vous exprimer par écrit.
Parfois, ce “langage de la dépression” peut avoir un effet puissant sur les autres. Il suffit de penser à l’impact de la poésie et des paroles de chansons de Sylvia Plath et de Kurt Cobain, qui se sont tous deux suicidés après avoir souffert de dépression.
Les scientifiques tentent depuis longtemps de cerner la relation exacte entre la dépression et le langage, et la technologie nous aide à nous rapprocher d’une image complète.
Notre nouvelle étude, publiée dans Clinical Psychological Science, a révélé une catégorie de mots qui peuvent aider à prédire avec précision si une personne souffre de dépression.
Traditionnellement, les analyses linguistiques dans ce domaine sont effectuées par des chercheurs qui lisent et prennent des notes. Aujourd’hui, les méthodes d’analyse de texte informatisées permettent de traiter des banques de données extrêmement importantes en quelques minutes.
Elles permettent de repérer des caractéristiques linguistiques que l’homme peut manquer, en calculant le pourcentage de prévalence de mots et de classes de mots, la diversité lexicale, la longueur moyenne des phrases, les modèles grammaticaux et bien d’autres paramètres.
Jusqu’à présent, les essais personnels et les entrées de journaux intimes de personnes dépressives se sont avérés utiles, tout comme les travaux d’artistes célèbres tels que Cobain et Plath. En ce qui concerne le langage parlé, des bribes de langage naturel de personnes dépressives ont également fourni des informations.
Dans l’ensemble, les résultats de ces recherches révèlent des différences claires et cohérentes dans le langage entre les personnes présentant des symptômes de dépression et celles qui n’en présentent pas.
Contenu
Le langage peut être séparé en deux composantes : le contenu et le style.
Le contenu concerne ce que nous exprimons – c’est-à-dire le sens ou le sujet des déclarations. Personne ne sera surpris d’apprendre que les personnes présentant des symptômes de dépression utilisent une quantité excessive de mots véhiculant des émotions négatives, en particulier des adjectifs et des adverbes négatifs, tels que “seul”, “triste” ou “misérable”.
L’utilisation des pronoms est plus intéressante. Les personnes présentant des symptômes de dépression utilisent beaucoup plus de pronoms de la première personne du singulier – comme ” moi “, ” moi-même ” et ” je ” – et beaucoup moins de pronoms de la deuxième et de la troisième personne – comme ” ils “, ” elles ” ou ” elle “.
Ce schéma d’utilisation des pronoms suggère que les personnes souffrant de dépression sont davantage centrées sur elles-mêmes et moins connectées aux autres. Les chercheurs ont signalé que les pronoms sont en fait plus fiables pour identifier la dépression que les mots d’émotion négative.
Nous savons que la rumination (le fait de ressasser ses problèmes personnels) et l’isolement social sont des caractéristiques communes de la dépression. Cependant, nous ne savons pas si ces résultats reflètent des différences d’attention ou de style de pensée.
La dépression amène-t-elle les gens à se concentrer sur eux-mêmes, ou les personnes qui se concentrent sur elles-mêmes présentent-elles des symptômes de dépression ?
Style
Le style du langage concerne la façon dont nous nous exprimons, plutôt que le contenu que nous exprimons. Notre laboratoire a récemment effectué une analyse textuelle big data de 64 forums en ligne différents sur la santé mentale, examinant plus de 6 400 membres.
les “mots absolutistes ” – qui expriment des magnitudes ou des probabilités absolues, comme “toujours”, “rien” ou “complètement” – se sont révélés être de meilleurs marqueurs pour les forums sur la santé mentale que les pronoms ou les mots d’émotion négative.
Dès le départ, nous avons prédit que les personnes souffrant de dépression auraient une vision plus noire et blanche du monde, et que cela se manifesterait dans leur style de langage.
Par rapport à 19 forums de contrôle différents (par exemple, Mumsnet et StudentRoom), la prévalence des mots absolutistes est environ 50 % plus élevée dans les forums sur l’anxiété et la dépression, et environ 80 % plus élevée dans les forums sur les idées suicidaires.
Les pronoms ont produit un schéma de distribution similaire à celui des mots absolutistes sur les forums, mais l’effet était moindre. En revanche, les mots d’émotion négative étaient paradoxalement moins répandus dans les forums d’idées suicidaires que dans les forums d’anxiété et de dépression.
Notre recherche a également porté sur les forums de rétablissement, où les membres qui pensent s’être remis d’un épisode dépressif écrivent des messages positifs et encourageants sur leur rétablissement.
Nous avons constaté que les mots d’émotion négative étaient utilisés à des niveaux comparables à ceux des forums de contrôle, tandis que les mots d’émotion positive étaient augmentés d’environ 70 %.
Néanmoins, la prévalence des mots absolutistes restait significativement supérieure à celle des forums de contrôle, mais légèrement inférieure à celle des forums sur l’anxiété et la dépression.
Il est important de noter que les personnes qui ont déjà présenté des symptômes dépressifs sont plus susceptibles de les présenter à nouveau. Par conséquent, leur plus grande tendance à la pensée absolutiste, même en l’absence actuelle de symptômes de dépression, est un signe que celle-ci peut jouer un rôle dans l’apparition des épisodes dépressifs.
Le même effet est observé dans l’utilisation des pronoms, mais pas pour les mots d’émotion négative.
Implications pratiques
Comprendre le langage de la dépression peut nous aider à comprendre la façon dont les personnes présentant des symptômes de dépression pensent, mais cela a également des implications pratiques.
Les chercheurs combinent l’analyse de texte automatisée avec l’apprentissage automatique (ordinateurs capables d’apprendre par l’expérience sans être programmés) pour classer une variété de conditions de santé mentale à partir d’échantillons de texte en langage naturel tels que des articles de blog.
Cette classification par apprentissage automatique ne fera que s’améliorer au fur et à mesure que des données supplémentaires seront fournies et que des algorithmes plus sophistiqués seront mis au point. déjà plus performant que celui effectué par des thérapeutes formés. C’est important,
Cela va au-delà de l’examen des grands modèles d’absolutisme, de négativité et de pronoms déjà abordés. Des travaux ont commencé à utiliser des ordinateurs pour identifier avec précision des sous-catégories de plus en plus spécifiques de problèmes de santé mentale – comme le perfectionnisme, les problèmes d’estime de soi et l’anxiété sociale.
Mais comme l’Organisation mondiale de la santé estime que plus de 300 millions de personnes dans le monde vivent aujourd’hui avec une dépression, ce qui représente une augmentation de plus de 18 % depuis 2005, il est certainement important de disposer de plus d’outils pour repérer cette maladie afin d’améliorer la santé et d’éviter des suicides tragiques comme ceux de Plath et Cobain.