Surveiller son apport calorique peut être un processus laborieux et chronophage, à tel point que très peu d’entre nous s’y tiennent assidûment. Mais cela pourrait être sur le point de changer grâce à une nouvelle application de reconnaissance de photos développée par Google, qui peut évaluer le nombre de calories dans une assiette à partir de rien d’autre qu’une photo de celle-ci. Imaginez que vous postiez une photo culinaire sur Instagram et que vous obteniez un rapport sur les calories en retour instantanément.
L’IA essaie d’abord d’identifier les aliments présentés, puis elle calcule la taille des portions en fonction de la taille de l’assiette et d’autres indices dans l’image – comme la taille d’une bouteille de ketchup. Dévoilé récemment lors du Rework Deep Learning Summit aux États-Unis, le logiciel pourrait rendre le suivi de la consommation alimentaire et les statistiques nutritionnelles beaucoup plus simples. Cela dit, le logiciel n’en est qu’à ses débuts, et Google a confirmé à CNET qu’aucun produit de consommation n’était encore prévu sur la feuille de route.
Le logiciel expérimental a été baptisé Im2Calories et n’a pas nécessairement besoin d’images haute définition pour fonctionner, de sorte que les photos tremblantes de votre téléphone portable feront parfaitement l’affaire. Kevin Murphy, de Google, l’un des scientifiques travaillant sur le projet, explique que le programme actuel ne fonctionne qu’un tiers du temps, mais qu’il gagnera en précision à mesure qu’il recueillera des données.
“Pour moi, il est évident que les gens veulent vraiment cela et que c’est vraiment utile”, a déclaré Murphy à Popular Science. “Très bien, peut-être que nous nous trompons de 20 % sur les calories. Cela n’a pas d’importance. Nous allons faire une moyenne sur une semaine, un mois ou un an. Et maintenant nous pouvons potentiellement commencer à joindre les informations de plusieurs personnes et commencer à faire des statistiques au niveau de la population. J’ai des collègues en épidémiologie et en santé publique, et ils veulent vraiment ce genre de choses.”
Comme la plupart des systèmes d’IA, plus il dispose de données, mieux il fonctionne, et c’est pourquoi il devrait s’améliorer avec le temps – une fois que Im2Calories aura des photos de 1 000 hamburgers à partir desquelles travailler plutôt que 100, il sera plus susceptible de reconnaître la tranche de bœuf gastronomique que vous avez commandée pour vous-même. Et si vous pouvez rapidement le photographier avec votre application de fitness au lieu de devoir saisir manuellement les aliments et les calories, le suivi de votre régime alimentaire devient beaucoup plus simple.
M. Murphy entrevoit de nombreuses autres utilisations du logiciel, outre la santé et le fitness. La même technologie d’image de détection de profondeur pourrait analyser une rue urbaine, par exemple, et repérer les places de stationnement libres ou déterminer le volume de trafic dans la rue – la collecte de ce type de données pourrait être une aide précieuse pour les autorités locales et les urbanistes. Quelle que soit la manière dont la technologie de l’IA par balayage photo sera finalement déployée, que ce soit pour compter les calories, les voitures ou autre chose, son impact sera considérable.
Si Google produit une application de comptage des calories dans un avenir proche, il est probablement préférable de la considérer comme un guide approximatif de ce que vous mangez plutôt que de construire votre régime alimentaire autour d’elle. Diverses études ont remis en question l’efficacité de la gestion des calories et l’exactitude des étiquettes alimentaires, à tel point que Weight Watchers a abandonné son approche axée sur les calories ces dernières années.