Les gens essaient d’attribuer beaucoup de choses à la date de naissance (personnalité, couleur préférée, carrière idéale), généralement sans aucun fondement scientifique. Mais une nouvelle étude a trouvé des preuves irréfutables suggérant que le mois de votre naissance peut en fait affecter votre risque de développer 55 maladies différentes, dont l’asthme et les maladies cardiaques.
Une équipe de spécialistes des données du centre médical de l’université Columbia aux États-Unis a examiné les dossiers médicaux de plus de 1,7 million de personnes et a découvert que le mois le plus sain pour naître dans l’hémisphère nord est le mois de mai, tandis que le mois associé au plus grand nombre de maladies est octobre, suivi de près par novembre.
Mais avant que tous les bébés d’octobre ne commencent à paniquer, ne vous inquiétez pas, il n’y a aucune raison de paniquer. “Il est important de ne pas être trop nerveux à propos de ces résultats, car même si nous avons trouvé des associations significatives, le risque global de maladie n’est pas si important”, a déclaré le chercheur principal et spécialiste des données Nicholas Tatonetti dans un communiqué de presse. “Le risque lié au mois de naissance est relativement mineur par rapport à des variables plus influentes comme l’alimentation et l’exercice.”
Le but de cette recherche n’était pas d’effrayer les gens en les dissuadant de donner naissance à certains mois, mais plutôt d’utiliser la masse de données disponibles pour découvrir de nouveaux facteurs de risque de maladie, explique Nicholas Tatonetti.
En particulier, leur étude a permis de confirmer les résultats de 39 études antérieures sur la saison de naissance et le risque de maladie, et suggère que “des mécanismes de développement précoce dépendant de la saison peuvent jouer un rôle dans l’augmentation du risque de maladie au cours de la vie”, comme l’écrivent les auteurs dans l’article publié dans le Journal of the American Medical Informatics Association
Ce sont ces mécanismes environnementaux liés aux saisons – potentiellement des éléments tels que le nombre de pollens, l’exposition aux acariens et les fluctuations de température – que l’équipe espère maintenant identifier à l’aide de données supplémentaires.
“L’astrologie accorde beaucoup d’importance au mois de naissance, ce qui nuit à ce type de recherche, car il n’y a pas beaucoup de preuves scientifiques à l’appui”, explique Tatonetti à Alice Park du Time, “mais la saisonnalité est un indicateur des facteurs environnementaux variables présents au moment de la naissance, et nous en apprenons davantage sur le rôle très important que jouent l’environnement et les interactions gène-environnement dans notre développement. Cette étude pourrait être un moyen de commencer à cartographier ces effets gènes-environnement.”
Pour évaluer le lien entre le mois de naissance et le risque de maladie, Tatonetti et son équipe ont examiné les données recueillies entre 1985 et 2013 sur plus de 1,7 patient, tous nés au siècle dernier. Ils ont ensuite créé un algorithme de calcul permettant de déceler toute association entre le mois de naissance des patients et 1 688 pathologies différentes.
Ils ont constaté que, quel que soit l’âge ou le sexe des patients, certains mois étaient plus étroitement liés que d’autres au risque de contracter certaines maladies. Par exemple, les personnes nées en septembre semblaient présenter un risque plus élevé d’asthme, tandis que celles nées en novembre étaient légèrement plus susceptibles de souffrir de TDAH. Enfin, les personnes nées en mars présentent le risque le plus élevé de souffrir de plusieurs maladies cardiaques.
Les chercheurs ont cartographié ces données ci-dessous, mais n’oubliez pas que les résultats proviennent de l’hémisphère nord et que les saisons sont donc opposées pour ceux d’entre nous qui se trouvent à l’autre bout du monde :
LiveScience a également créé cette infographie pratique afin que vous puissiez rapidement dresser un tableau de vos risques de développer certaines pathologies en fonction de votre date de naissance :
Cette étude présente évidemment de sérieuses limites, notamment le fait que toutes les données proviennent de patients admis dans un hôpital de New York. Mais les chercheurs espèrent maintenant pouvoir utiliser leur algorithme pour mener d’autres recherches sur des ensembles de données plus larges.
“Les ordinateurs plus rapides et les dossiers médicaux électroniques accélèrent le rythme des découvertes”, a déclaré le premier auteur de l’étude, Mary Regina Boland. “Nous nous efforçons d’aider les médecins à résoudre d’importants problèmes cliniques en utilisant cette nouvelle richesse de données.”