Les données sur la chirurgie de perte de poids indiquent qu’il existe en fait 4 types d’obésité

Selon une nouvelle étude, comprendre les caractéristiques très différentes de sous-groupes de patients obèses pourrait être la clé pour concevoir des traitements et des interventions plus efficaces pour la perte de poids.

En analysant les données de plus de 2 400 patients obèses ayant subi une chirurgie bariatrique de perte de poids, les chercheurs ont identifié au moins quatre sous-groupes de patients différents qui divergent de manière significative en termes de comportements alimentaires et de taux de diabète, ainsi que de perte de poids dans les trois années suivant l’opération.

“Il y a un mélange vraiment diversifié de personnes qui sont mises dans un seul groupe. Un enfant qui devient très obèse à l’âge de 5 ans sera très différent d’une personne qui prend progressivement du poids au fil du temps et qui, à 65 ans, est obèse. Nous devons reconnaître cette diversité, car elle peut nous aider à développer des approches plus personnalisées pour traiter l’obésité.”

Ces résultats sont publiés dans la revue Obesity.

4 groupes distincts

Selon M. Field, il s’agit de la première étude à examiner les variables psychologiques, telles que les habitudes alimentaires et les antécédents pondéraux, ainsi qu’une série de variables biologiques, notamment les taux d’hormones, afin d’identifier différents types d’obésité.

L’équipe a utilisé un modèle informatique avancé, appelé analyse de classe latente, pour identifier différents groupes de patients parmi plus de 2 400 adultes ayant subi une chirurgie bariatrique (soit un bypass gastrique, soit un anneau gastrique) entre mars 2006 et avril 2009. Ils ont trouvé quatre groupes distincts.

Le premier groupe se caractérisait par un faible taux de lipoprotéines de haute densité, le soi-disant “bon” cholestérol, et un taux de glucose très élevé dans le sang avant l’opération.

En fait, 98 % des membres de ce groupe étaient diabétiques, contrairement aux autres groupes, dont environ 30 % étaient diabétiques, selon l’étude.

Des comportements alimentaires désordonnés caractérisaient le groupe 2.

Plus précisément, 37 % d’entre eux souffraient d’hyperphagie boulimique, 61 % ont déclaré avoir perdu le contrôle de leur consommation (manger régulièrement des aliments entre les repas) et 92 % ont déclaré manger alors qu’ils n’avaient pas faim.

Field a trouvé le troisième groupe surprenant. Sur le plan métabolique, ils étaient dans la moyenne, mais présentaient de très faibles niveaux de troubles de l’alimentation – seulement 7 % d’entre eux déclaraient manger lorsqu’ils n’avaient pas faim, contre 37 % pour le groupe 1, 92 % pour le groupe 2 et 29 % pour le groupe 4.

“Il est intéressant de noter qu’aucun autre facteur ne distinguait ce groupe des autres classes”, indiquent les auteurs dans leur article.

Les personnes qui étaient obèses depuis l’enfance constituaient le quatrième groupe. Ce groupe présentait l’indice de masse corporelle (IMC) le plus élevé à l’âge de 18 ans, avec une moyenne de 32, contre une moyenne d’environ 25 pour les trois autres groupes.

Un IMC supérieur à 30 est considéré comme obèse, tandis qu’un IMC de 25 est le début de la fourchette définie comme une surcharge pondérale. Ce groupe présentait également l’IMC le plus élevé avant l’opération, soit une moyenne de 58, contre environ 45 pour les trois autres groupes, selon l’étude.

Dans l’ensemble, au cours des trois années suivant l’intervention bariatrique, les hommes ont perdu en moyenne 25 % du poids qu’ils avaient avant l’opération et les femmes 30 %.

Field et ses collègues ont constaté que les patients des groupes deux et trois bénéficiaient davantage de la chirurgie bariatrique que les patients des groupes un et quatre.

Les hommes et les femmes souffrant de troubles de l’alimentation sont ceux qui ont perdu le plus de poids, avec une moyenne de 28,5 % et 33,3 %, respectivement, du poids qu’ils avaient avant la chirurgie.

Des traitements de perte de poids ciblés

L’identification de ces différents groupes de patients et la compréhension de leurs caractéristiques devraient aider la recherche et le traitement de l’obésité, selon Field.

À l’extrémité du traitement – des interventions telles que la chirurgie bariatrique – il est important d’identifier les personnes qui bénéficieraient le plus de la chirurgie et celles pour lesquelles les avantages ne compenseront probablement pas les risques chirurgicaux, dit-elle.

“L’une des raisons pour lesquelles nous n’avons pas obtenu de résultats plus solides dans le domaine de la recherche sur l’obésité est que nous classons toutes ces personnes dans la même catégorie”, explique Mme Field.

“Il se peut très bien qu’il existe des stratégies incroyablement efficaces pour prévenir ou traiter l’obésité, mais lorsque vous mélangez des patients de différents groupes, cela dilue l’effet.”

Field ajoute que les chercheurs sur l’obésité doivent tester une variété d’interventions de perte de poids d’une manière plus ciblée et personnalisée.

Par exemple, la pleine conscience pourrait être très efficace pour les personnes qui sont surstimulées par la vue et l’odeur des aliments, mais pourrait ne pas être efficace pour les personnes du troisième groupe qui ne mangent pas quand elles n’ont pas faim, dit-elle.

À l’avenir, Mme Field espère utiliser les mêmes méthodes d’analyse statistique sur une population plus générale de personnes en surpoids pour voir si les mêmes sous-groupes, ou des sous-groupes similaires, existent chez les personnes dont le poids est inférieur à celui défini comme obèse.

Elle et ses collègues développent actuellement une application mobile pour mesurer en temps réel ce qui influence les comportements alimentaires des individus.

Mme Field espère que l’application pourra un jour être utilisée pour fournir des interventions personnalisées en matière de perte de poids. Elle dispose d’une version bêta de l’application et espère aller de l’avant en la développant et en la testant complètement.

La recherche a été publiée dans Obesity.

Cet article a été initialement publié sur Futurity et est republié ici sous une licence CC BY 4.0. Lire l’article original.