Une série de tests destinés à mettre à l’épreuve certains des meilleurs systèmes d’IA au monde les a confrontés au test du QI (quotient intellectuel) humain et a révélé que leur intelligence se situe actuellement au niveau d’un enfant de 4 ans.
Menés par une équipe de l’université de l’Illinois, aux États-Unis, les tests ont révélé que nos systèmes d’IA les plus avancés sont aussi intelligents qu’un enfant de quatre ans. Lorsque l’âge a été porté à sept ans, les logiciels se sont retrouvés largement battus.
Le test de QI n’est qu’une mesure de l’intelligence, bien sûr, et les ordinateurs sont très en avance sur nous dans certaines tâches (comme la vitesse de leurs calculs). Ce que le test tente de faire, c’est d’évaluer la capacité d’une personne à comprendre rationnellement le monde qui l’entoure – c’est dans ce domaine particulier de la conscience de soi que les logiciels sont encore loin derrière.
Une machine d’IA développée par le MIT, appelée ConceptNet, sur laquelle des universitaires travaillent depuis les années 1990, était l’un des systèmes testés. L’ordinateur a obtenu des résultats élevés en matière de vocabulaire et de similitudes, des résultats moyens en matière d’information et des résultats médiocres en matière de raisonnement et de compréhension des mots.
La portée et le format des tests de QI varient en fonction de l’âge de la personne qui les passe. Dans ce cas, des questions telles que “où peut-on trouver un pingouin ?” ou “qu’est-ce qu’une maison ?” ont été posées. Les sujets du test peuvent être invités à identifier un objet à partir d’indices le concernant, ou à se demander “pourquoi on se serre la main ?” Comme vous pouvez le constater, ce sont les types de requêtes auxquelles les ordinateurs pourraient avoir du mal à répondre.
Dans certains cas, l’équipe de recherche a décomposé la question de plusieurs façons différentes pour voir comment le système ConceptNet réagirait, mais les réponses étaient souvent déroutantes. Par exemple, lorsqu’on lui a demandé “cet animal a une crinière s’il est mâle”, “c’est un animal qui vit en Afrique” et “c’est un gros chat brun jaunâtre”, l’ordinateur a fourni la liste suivante de correspondances potentielles : chien, ferme, créature, maison et chat.
“Le bon sens devrait à tout le moins limiter la réponse aux animaux, et il devrait également en déduire que si les indices indiquent qu’il s’agit d’un chat, alors les types de chats sont les seules alternatives à prendre en compte”, a déclaré M. Ohlsson à la MIT Technology Review.
Néanmoins, d’importantes percées dans l’apprentissage automatique de l’IA et dans les capacités du langage naturel (voir Siri, Google Now et Cortana) conduiront à des systèmes d’IA bien plus aptes à penser comme les humains dans les prochaines années. arrivent à un rythme rapide. Les experts pensent que les améliorations en
Les résultats ont été publiés en ligne sur arXiv.org.